{"id":6234,"date":"2022-01-14T10:19:15","date_gmt":"2022-01-14T10:19:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dottabbate.it\/?p=6234"},"modified":"2023-03-01T14:08:29","modified_gmt":"2023-03-01T13:08:29","slug":"i-dati-non-parlano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/i-dati-non-parlano\/","title":{"rendered":"I dati non parlano"},"content":{"rendered":"\t\t
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Questa \u00e8 la verit\u00e0, lo dicono i dati<\/strong><\/h2>

Particolarmente in questi ultimi anni chiss\u00e0 quante volte avrete sentito esperti dire: \u201cQuesta \u00e8 la verit\u00e0, lo dicono i dati\u201d<\/strong>. Invece io vi dico che i dati non parlano. E ora ve lo dimostro. <\/span><\/p>

I dati permettono di descrivere<\/strong> ogni fenomeno (naturale, sociale, etc.) e di rappresentare la realt\u00e0 con una buona approssimazione<\/strong>.<\/span><\/p>

Ma laddove nel processo di produzione e di diffusione non sia applicato un metodo scientifico rigoroso, i dati statistici possono prestarsi a interpretazioni fantasiose e possono dar luogo a una conseguente distorsione della verit\u00e0<\/strong>. <\/span><\/p>

La storia, anche la pi\u00f9 recente, ha ampiamente dimostrato che una bugia \u201ccertificata\u201d attraverso i dati pu\u00f2 essere trasformata in una falsa verit\u00e0<\/strong> supportata da numeri e opinioni, diffuse in contesti social-televisivi, che non provengono quasi mai da analisi scientifiche approfondite, ma da sensazioni o interessi personali. Questi ultimi, in particolare, inducono l\u2019interessato a narrare capziosamente i dati, aggiungendo al racconto una buona dose di pathos<\/strong> e di trasporto emotivo che non hanno nulla in comune con la rigorosit\u00e0 scientifica, come sottolinea il dott. Alessandro Capezzuoli, funzionario ISTAT e responsabile dell\u2019osservatorio delle professioni e competenze.<\/span><\/p>

Il patto narrativo<\/strong><\/h2>

Umberto Eco<\/strong> ha insegnato che in qualsiasi narrazione esiste un patto narrativo<\/strong> tra l\u2019autore e il lettore. Nel caso dei dati, affinch\u00e9 la narrazione sia quanto pi\u00f9 possibile vicina alla verit\u00e0, \u00e8 necessario che il produttore conosca a fondo<\/strong> il fenomeno che sta descrivendo e i metodi per rappresentarlo con il massimo rigore scientifico possibile. <\/span><\/p>

Il lettore, invece, dovrebbe avere un insieme minimo di conoscenze<\/strong> per capire il significato di ci\u00f2 che sta leggendo e metterlo in dubbio, se necessario. Questa condizione \u00e8 molto infrequente poich\u00e9, spesso, anche gli addetti ai lavori sottovalutano le insidie del mestiere e, soprattutto, sottovalutano il nesso che c\u2019\u00e8 tra il dato statistico e le finalit\u00e0 di chi lo produce o lo diffonde<\/strong>. <\/span><\/p>

Il metodo utilizzato per trarre in inganno i fruitori dei dati \u00e8 collaudato e funziona molto bene: si sceglie la verit\u00e0 (o la bugia) che fa comodo e si supporta con una certa interpretazione dei dati, omettendo volutamente<\/strong> informazioni metodologiche o altre interpretazioni pi\u00f9 veritiere.<\/span><\/p>

Accade spesso che, tra le tante interpretazioni associate ai dati, non prevalga mai quella pi\u00f9 vicina alla verit\u00e0 ma quella pi\u00f9 verosimile<\/strong>: e questo, laddove ci siano intenzioni dolose, o semplicemente superficialit\u00e0, \u00e8 molto pericoloso.<\/span><\/p>

Come la nostra mente ci trae in inganno<\/strong><\/h2>

La credulit\u00e0 nei numer<\/strong>i, che deriva dalla scarsa conoscenza della matematica e della statistica, d\u00e0 la possibilit\u00e0 ai malintenzionati di trasformare le falsit\u00e0 in verit\u00e0 e viceversa. La comunicazione, i notiziari e gli articoli sono pieni di esempi di questo tipo.<\/span><\/p>

Vediamo quali sono le pi\u00f9 diffuse distorsioni<\/strong> introdotte dalla nostra mente:<\/span><\/p>

  1. le persone di solito non sono brave in matematica<\/b><\/li><\/ol>

    Un semplice esempio:<\/span><\/p>

    \u2013 un caff\u00e8 pi\u00f9 una brioche costano 3,20 \u20ac,<\/span><\/p>

    \u2013 il caff\u00e8 costa 2 \u20ac in pi\u00f9 della brioche<\/span><\/p>

    \u2013 quanto costa la brioche?<\/span><\/p>

    Risposta frequente 1,20 \u20ac, ma la risposta corretta \u00e8 1,10 \u20ac.<\/span><\/p>

    1. quando si parla di probabilit\u00e0 le persone normalmente sbagliano<\/b><\/li><\/ol>

      \u2013 In una scatola (A) ci sono 10 penne: 9 nere e 1 rossa<\/span><\/p>

      \u2013 Nella seconda scatola (B) ci sono 100 penne: 92 nere e 8 rosse<\/span><\/p>

      \u2013 devo prendere una penna rossa a occhi chiusi, quale scatola scelgo?<\/span><\/p>

      Risposta frequente \u00e8 la scatola B, ma sbagliata. B= 8% di probabilit\u00e0 di successo, mentre in A ho il 10% di probabilit\u00e0 di successo.<\/span><\/p>

      1. non vengono verificati i risultati<\/b><\/li><\/ol>

        Esempio: faccio una campagna di misura basata su gruppo di persone, ad esempio scelto per et\u00e0, per verificare l\u2019efficacia di un farmaco. Dai dati verifico un incremento delle guarigioni, ma \u2026 non ho definito un gruppo di controllo, che ha ricevuto un farmaco placebo. Per cui non possono confrontare il comportamento delle persone che hanno ricevuto il farmaco da chi non lo ha ricevuto, per cui il risultato ottenuto non \u00e8 informativo.<\/span><\/p>

        I\u00a0<\/span>risultati devono essere verificati<\/b>\u00a0attraverso i test opportuni per quelle analisi. Devono essere\u00a0<\/span>confrontati<\/b>\u00a0con il gruppo di controllo e solo dopo questi passaggi si potr\u00e0 affermare che l\u2019analisi \u00e8 stata corretta. Inoltre, molte volte le persone ricercano conferme alle loro ipotesi, quindi si concentrano sui risultati a sostegno della loro ipotesi, trascurando quelli che possono mettere in discussione l\u2019assunto di base.<\/span><\/p>

        1. si ha molta fretta di ottenere dati predittivi precisi.<\/b><\/li><\/ol>

          Questo \u201cdammi un numero!\u201d \u00e8 frequente in azienda; significa che di statistica non si \u00e8 capito nulla, il risultato di un\u2019analisi non pu\u00f2 essere un solo numero, non \u00e8 informativo.<\/span><\/p>

          Il\u00a0<\/span>Prof. Meregalli<\/b>\u00a0(SDA School of Management Bocconi)\u00a0ha pi\u00f9 volte evidenziato l\u2019importanza del contesto<\/strong> e delle opportune valutazioni di cosa significa quel dato in quel contesto. Su queste basi di Matematica probabilistica e analisi statistica ho costruito il mio metodo scientifico per ricavare le giuste informazioni dagli oltre 200 risultati che si ottengono in una mappa numerologica fatta con la Numerologia Sacra<\/strong><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>

          1. si confonde la casualit\u00e0 con la correlazione<\/b><\/li><\/ol>

            La\u00a0<\/span>casualit\u00e0<\/b>\u00a0si riferisce al fenomeno in base al quale una\u00a0<\/span>causa determina un effetto<\/b>, per esempio l\u2019effetto serra fa aumentare la temperatura del pianeta. \u00c8 vero? S\u00ec nell\u2019immediato, no nel medio periodo, perch\u00e9 una corretta proiezione dei dati ci dice che stiamo andando verso una micro-glaciazione.<\/span><\/p>

            La\u00a0<\/span>correlazione<\/b>\u00a0indica la<\/span>\u00a0tendenza di una variabile a variare in funzione di un\u2019altra<\/b>; la micro-glaciazione la scopriamo correlando i dati di variazione delle temperature dell\u2019aria e degli oceani con le altre variabili che influenzano il clima, come ad esempio il ciclo dell\u2019acqua, le emissioni umane di CO2, il buco dell\u2019ozono, e cos\u00ec via.<\/span><\/p>

            Due concetti molto diversi tra loro.<\/span><\/p>

            1. Si usa la statistica per intimidire gli altri<\/b><\/li><\/ol>

              \u201cBugie, maledette bugie e la statistica\u201d<\/strong> Mark Twain Questa frase sottolinea la potenza persuasiva dei numeri ed in particolare la statistica che porta le persone a trarre conclusioni errate.<\/span><\/p>

              Per questo motivo oggi in Italia, e forse a livello mondiale, la persona pi\u00f9 titolata a parlare della pandemia non \u00e8 un medico e neppure un biologo<\/strong>, ma il dott. Giorgio Parisi, recente premio Nobel per la Fisica grazie alle sue scoperte sull\u2019analisi dei sistemi complessi. Perch\u00e9 quasi tutti i fenomeni che osserviamo sono complessi<\/strong>, non ultimo il comportamento del corpo umano, che ha un livello di complessit\u00e0 estremamente elevato.<\/span><\/p>

              Una frase del dott. Parisi mi ha colpito personalmente, quando ha detto: \u201cMettere ordine nel caos<\/strong> \u00e8 sempre stata la passione della mia vita e l\u2019oggetto delle mie ricerche\u201d. Posso dire la stessa cosa di me stesso, visto che il mio Nome di Dio<\/em> \u00e8 proprio \u201cOrdine dal caos<\/em>\u201d, che \u00e8 la mia missione<\/strong>, ma ovviamente lui \u00e8 molto pi\u00f9 bravo di me nel fare ordine.<\/span><\/p>

              I dati non sono informazioni<\/strong><\/h2>

              Tornando al nocciolo della questione, qual \u00e8 l\u2019errore che viene commesso, in buona fede o in malafede? Confondere i dati con le informazioni<\/strong>. <\/span><\/p>

              I dati non sono informazioni<\/strong>, e il singolo dato non significa nulla, soprattutto quando parliamo di matematica probabilistica o di statistica. Vi faccio un esempio di attualit\u00e0. Negli ultimi tempi si dice che il PIL dell\u2019Italia \u00e8 in crescita, e questo \u00e8 un dato vero. Per da questo dato si deduce che l\u2019economia italiana sta migliorando. E questa \u00e8 una informazione falsa, \u00e8 vero il contrario. Ma l\u2019informazione corretta non pu\u00f2 essere estratta prendendo in considerazione solo la curva del PIL, che \u00e8 effettivamente in crescita.<\/span><\/p>

              L\u2019estrazione delle informazioni corrette da un insieme di dati \u00e8 un processo difficile<\/strong>, anche quando i dati sono veri e coerenti con l\u2019obiettivo dell\u2019analisi. Semplificando molto il processo, possiamo avere una banca dati certificata<\/strong>, cio\u00e8 con tutti dati corretti. Ma questo non basta<\/strong> per dire ne possiamo usare tutto il suo contenuto di numeri. <\/span><\/p>

              Vi faccio un esempio di vita vissuta. Quando avevo 29 anni, grazie alla Zanussi Elettronica e all\u2019ing. Viziale, suo Direttore Generale, ho fondato l\u2019IRB, Istituto di Ricerche Biomediche<\/strong>, presso l\u2019Ospedale Civile di Pordenone, del quale sono stato il Responsabile Scientifico<\/strong> per alcuni anni. Ci occupavamo di ultrasuoni,<\/strong> una novit\u00e0 assoluta a quell\u2019epoca, e di diagnostica non invasiva sia fetale che del cuore, con la collaborazione di due primari ospedalieri veramente eccezionali: il dott. Zecchin di Medicina Nucleare e il dott. Zanuttini di Cardiologia. <\/span><\/p>

              Nell\u2019Istituto, tra gli altri, operava un ingegnere neolaureato molto intelligente, Sandro Targa, che poi ha fatto una brillante carriera a livello internazionale. L\u2019ing. Targa raccolse molti dati sulla funzionalit\u00e0 cardiaca, e poi li elabor\u00f2, con tutti i limiti di calcolo dei pc di allora. Ma i risultati non erano conformi alle evidenze cliniche<\/strong>. Eppure i dati erano corretti,<\/strong> cos\u00ec come la metodologia di elaborazione. <\/span><\/p>

              Qual era il problema? <\/strong><\/p>

              L\u2019insieme dei dati andava depurato<\/strong> da dei numeri che inquinavano il risultato cercato, perch\u00e9 connessi ad altri fattori. Fatto questo, venne fuori un modello predittivo di certe patologie cardiache che funzionava benissimo. Vi faccio un esempio ancora pi\u00f9 semplice. Non \u00e8 possibile affermare che la vita media si sta allungando moltissimo grazie alle scoperte scientifiche e alla medicina se la banca dati che genera le curve di durata media della vita non viene prima depurata dai milioni di morti legati alla 1\u00b0 e 2\u00b0 Guerra Mondiale<\/strong>, tutti ragazzi giovanissimi. Di conseguenza le curve che trovate sono vere perch\u00e9 basate su dati veri, ma danno una indicazione falsa rispetto all\u2019obiettivo di stabilire come evolve l\u2019aspettativa di vita.<\/span><\/p>

              La verit\u00e0 assoluta non esiste<\/strong><\/h2>

              Quindi il primo passo \u00e8 verificare che i dati siano veri<\/strong>, tenendo conto che c\u2019\u00e8 sempre un margine di errore<\/strong> nella raccolta dati o nelle misurazioni, e questo errore va quantificato e tenuto a calcolo in tutte le elaborazioni successive. Poi bisogna selezionare il giusto insieme di dati da elaborare, scartando quelli inquinanti.<\/span><\/p>

              Questo in funzione dell\u2019obiettivo. Poi elaborare i dati secondo pi\u00f9 logiche, ad esempio quelle di casualit\u00e0<\/strong> e quelle di correlazione<\/strong>, utilizzando per\u00f2 rigorose metodologie della matematica probabilistica e della statistica<\/strong>. Questi ultimi due passi sono molto critici<\/strong>, specialmente nella medicina, dove spesso involontariamente i ricercatori vengono trascinata dalla volont\u00e0 di trovare una informazione che giustifichi un risultato definito a priori, e dove le metodologie del nostro premio Nobel, Parisi, non sono ancora esattamente di casa.<\/span><\/p>

              Infine possiamo giungere all\u2019informazione pi\u00f9 attendibile, perch\u00e9 nella vera Scienza la verit\u00e0 non esiste<\/strong>. Ogni risultato \u00e8 vero nell\u2019ambito di un certo margine di errore, che deve essere calcolato e dichiarato. Mi ricordo del prof. Rostagni di Padova che mi avrebbe cacciato via dall\u2019esame di Fisica se avessi scritto un risultato senza il margine di errore.<\/span><\/p>

              Quindi se sentite qualcuno che afferma: \u201cQuesta \u00e8 la verit\u00e0, lo dicono i dati e viene confermata dalla Scienza.\u201d sappiate che chi parla sicuramente non \u00e8 un bravo scienziato<\/strong> e inoltre, in buona o cattiva fede, vuole dimostrare una sua idea personale che per\u00f2 non corrisponde alla realt\u00e0. Anche se i dati e le curve che mostra sono vere. Ma i dati non parlano<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>

              \u00a0\u00a0<\/span><\/p>

              Villach, 04\/11\/2021<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Questa \u00e8 la verit\u00e0, lo dicono i dati Particolarmente in questi ultimi anni chiss\u00e0 quante volte avrete sentito esperti dire: \u201cQuesta \u00e8 la verit\u00e0, lo dicono i dati\u201d. Invece io vi dico che i dati non parlano. E ora ve lo dimostro. I dati permettono di descrivere ogni fenomeno (naturale, sociale, etc.) e di rappresentare […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7426,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"quote","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[38,56],"tags":[],"class_list":["post-6234","post","type-post","status-publish","format-quote","has-post-thumbnail","hentry","category-articoli","category-video","post_format-post-format-quote"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6234","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6234"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6234\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11259,"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6234\/revisions\/11259"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7426"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6234"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6234"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dottabbate.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6234"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}